基础介绍
联犀 的新版定位，不再只是“一个物联网平台”，而是一套面向企业数字化、AI 与 IoT 协同的 AI Native 平台底座。
它既承接传统 SaaS 与 IoT 平台的组织、权限、设备、项目和数据能力，也把知识库、Skills、MCP、受控执行环境和语音交互纳入同一体系，让应用可以更快获得真正可落地的 AI 能力。
联犀新版先解决什么问题
很多企业已经有设备平台、业务系统和数据系统，但当它们开始推进 AI 时，常见问题往往不是“有没有模型”，而是：
- AI 能不能安全地接入业务能力
- AI 能不能稳定复用已有平台能力
- AI 能不能理解设备、知识、权限和上下文
- AI 能不能进入应用、设备和语音入口，而不是只停留在一个聊天框里
联犀新版更关注的，就是把这些问题放进同一套平台结构中解决。
为什么新版优先强调 monorepo
联犀把 monorepo 视为工程组织能力，而不是单纯的代码存放方式。
当 SaaS 应用、IoT 能力、AI 中台、工具链、文档与运行时分散在多个仓库、多个交付口径中时，平台很容易出现：
- 同一能力在不同入口重复实现
- 文档、工具和平台能力难以同步演进
- AI 能力接入只能靠临时适配
- 长期维护成本不断上升
采用 monorepo 的意义，在于把平台主能力、对外入口和工程资产统一组织，让 AI、IoT、SaaS 与工具化能力围绕同一套演进节奏协同。
为什么 AI Native 比外挂式 AI 更重要
如果 AI 只是外挂在系统旁边的聊天能力，它往往只能回答一些表层问题，很难真正进入企业主流程。
联犀新版更在意的是，让 AI 可以与这些主能力打通：
- 会话与上下文
- 知识库
- 技能与工具
- 设备能力
- 项目与权限
- 语音链路
这意味着 AI 在联犀里不是漂浮在平台外部的一层界面，而是平台主能力的一部分。
联犀帮助应用快速获得哪些 AI 能力
联犀新版并不把 AI 理解为某一个模型接口，而是组织成一组可协同的主能力。
1. 云端 Claw / 第三方客户端接入
联犀支持通用的第三方客户端认证（CLI/Agent 接入）与云端 Claw 运行方式，让任意本地 AI 工具和智能体都能更自然地消费平台能力，而不是只能通过传统页面手工点击。
2. 知识库
平台支持把文档、规则、经验和业务知识沉淀到知识链路中，帮助 AI 不只是“会回答”，而是更接近“基于平台知识来辅助判断和协作”。
3. Skills
联犀把业务能力进一步组织成可加载、可分发、可复用的 Skill，让不同应用或智能体入口可以围绕同一套能力体系复用平台主能力。
4. MCP 工具接入
通过 MCP，平台能力可以被重新整理成更适合 AI 消费的工具集合。
这让 AI 在面对设备控制、查询、外部服务调用时，拥有更清晰的能力边界，而不是直接面对底层内部接口。
5. Sandbox 的自由管控
只要 AI 进入可执行阶段，执行环境是否可控就会成为上线前提。
联犀通过控制面与执行面分离，并引入 Sandbox 约束网络、workspace 与资源，让 AI 的工具执行、脚本执行和外部调用更可治理。
6. 小智 AI 语音对话
联犀不仅考虑文本入口，也把语音交互纳入平台视野。
以小智为代表的设备侧语音链路，让 AI 能力进入更自然的终端入口，把“会话”延伸到设备和语音场景。
平台价值
| 平台价值 | 描述 |
|---|---|
| 更快落地 AI 能力 | 不必从零拼接知识库、工具链路、执行环境和语音入口 |
| 更低重复建设成本 | SaaS、IoT、AI 与工具化能力围绕统一底座复用 |
| 更适合企业长期演进 | 平台不是一次性演示，而是面向持续扩展与治理设计 |
| 更容易进入真实流程 | AI 能力可以连接设备、项目、权限、知识和业务动作 |
联犀在平台中的位置
联犀不是只负责“设备接上来”，也不是只负责“把模型接进去”。
它更像一层数字底座，向下承接设备、协议和数据，向上支撑应用、协作和 AI 能力，让企业可以把平台从设备管理逐步升级为业务协同与智能化能力中心。
技术与工程底座
从对外理解上，联犀新版可以被看作四层：
控制面
负责会话、Agent、Clone、知识装配、技能装配与对外入口组织。
执行面
负责 Claw runtime、工具调度与可控执行过程。
工具面
负责 Skills、MCP、CLI 与前后端 tools 的能力组织。
应用面
负责 SaaS 应用、IoT 设备、第三方业务系统与语音终端入口。
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2026/9/3 22:25
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