联犀

本地AI安装教程

约 2623 字大约 9 分钟

本地AIClaude CodeCodexWorkBuddy

2026-05-09

通过 ur CLI 让 Claude Code、Codex、WorkBuddy、CodeBuddy 及其他 AI 客户端使用同一套联犀平台能力。客户端可以自动识别、本地目录登记，也可以导入标准 Skills ZIP。

本文档原名「OpenClaw 接入」，现更名为「本地 AI 安装教程」：联犀的第三方客户端绑定（Device Flow）接入机制统称为「第三方客户端认证（CLI/Agent 接入）」，对所有本地 AI 工具通用，OpenClaw 只是首批接入方之一。

一键提示词

把下面这句话发给任意本地 AI：

帮我安装联犀 CLI 并接入平台：https://doc.unitedrhino.com/use/01.快速开始/09.本地AI安装教程/

AI 将按本文档自动完成安装、认证和 Skills 部署。

快速安装（3 步）

1. 安装 CLI

# 自动检测系统并下载最新版（release 资产命名：ur-cli-<版本>-<平台名>.tar.gz）
VERSION=$(curl -s https://api.github.com/repos/unitedrhino/cli/releases/latest | grep '"tag_name"' | cut -d'"' -f4)
OS=$(uname -s | tr '[:upper:]' '[:lower:]')
ARCH=$(uname -m)

# 平台名与 release 资产命名一致（大写开头的友好名称）
case "${OS}-${ARCH}" in
  linux-x86_64)  PLATFORM="Linux-x86_64";   DIR="linux-amd64" ;;
  linux-aarch64) PLATFORM="Linux-aarch64";  DIR="linux-arm64" ;;
  darwin-x86_64) PLATFORM="macOS-x86_64";   DIR="darwin-amd64" ;;
  darwin-arm64)  PLATFORM="macOS-arm64";    DIR="darwin-arm64" ;;
  *) echo "不支持的平台: ${OS}-${ARCH}"; exit 1 ;;
esac

# 下载并解压（包内为 <goos-goarch>/ 目录，含 ur 二进制与 skill/）
curl -L -o /tmp/ur-cli.tar.gz "https://github.com/unitedrhino/cli/releases/download/${VERSION}/ur-cli-${VERSION}-${PLATFORM}.tar.gz"
tar -xzf /tmp/ur-cli.tar.gz -C /tmp
mkdir -p ~/.local/bin
# skill/ 是内置 skills 源目录，必须一并保留：与 ur 二进制同级（或放到 ~/.ur/skills），
# 否则后续 ur skills install 会报「内置 skills 源目录不存在」
cp "/tmp/${DIR}/ur" ~/.local/bin/ur && chmod +x ~/.local/bin/ur
cp -r "/tmp/${DIR}/skill" ~/.local/bin/
export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"
ur --version

Windows：从 Release 页面 下载 ur-cli-<版本>-Windows-x86_64.zip（或 arm64），完整解压 zip，保持 ur.exe 与 skill/ 目录同级，再一起放入 PATH 目录（如 C:\Users\<你>\.local\bin）。只把 ur.exe 单独拷走会导致 ur skills install 找不到内置 skills 源目录。

国内网络受限时，可从 Gitee Release 下载同名资产。

本文档面向「用本地 AI 接入联犀」；如果是要部署联犀平台本身（Docker/源码），请先看 01. 安装教程。

2. 认证

ur 使用 Device Flow 授权，AI 环境无法使用交互式 ur setup：

# 获取授权链接（v0.4.1 起默认连接联犀公有云 https://saas.unitedrhino.com，无需传参）
ur login --no-wait --json
  • 公有云接入：直接执行上面的命令即可，ur CLI v0.4.1 起内置默认平台地址 https://saas.unitedrhino.com。
  • 私有化部署：显式指定自己的平台地址覆盖默认值：
ur login --base-url https://my-saas.company.com --no-wait --json
  • v0.4.0 及更早版本：没有内置默认地址，无论公有云还是私有化都必须显式传 --base-url（公有云为 https://saas.unitedrhino.com）。

向用户发送返回的 verification_url，提示在浏览器打开并点击「完成第三方客户端绑定」。

# 用户确认后完成授权
ur login --setup-code <CODE> --json

配置自动保存到 ~/.ur/config.json。

3. 安装 Skills

v0.6.1 起，CLI 可以同时管理多个客户端。v0.6.2 起，统一升级命令还会同步这些客户端中的 Skills。建议先查看识别结果，再安装并校验：

# 只显示自动识别的客户端目录
ur skills target detect

# 显示自动识别和手工登记的全部目录
ur skills target list

# 安装到全部目标
ur skills install --all

# 核对版本和文件完整性
ur skills status

自动识别范围：

客户端用户级目录项目级目录
Claude Code~/.claude/skills<仓库>/.claude/skills
Codex~/.agents/skills<仓库>/.agents/skills
WorkBuddy / CodeBuddy~/.codebuddy/skills<仓库>/.codebuddy/skills

项目级目录以运行命令时所在位置为起点：CLI 会向上查找 Git 仓库根，只识别已经存在的客户端配置目录。因此在 install --all 前应先查看 target detect 输出。如果只想安装到一个明确目录，使用：

ur skills install --dir /path/to/client/skills

提供 --dir 后，本次只写入指定目录，不会同时更新其他自动识别或已登记目标。

其他本地客户端：登记目录

只要客户端使用本地 Skills 目录，就可以登记，不需要等待 CLI 增加专用适配：

ur skills target add my-ai --dir /path/to/client/skills
ur skills install --all
ur skills status

# 不再使用时删除登记信息；不会删除客户端中已经安装的文件
ur skills target remove my-ai

登记信息保存在 ~/.ur/skill-targets.json。自动化环境也可以通过 UR_SKILLS_DIRS 提供多个目录；WorkBuddy / CodeBuddy 的自定义配置根目录可用 CODEBUDDY_CONFIG_DIR 指定。

没有本地目录的平台：导出 ZIP

没有固定本机目录、需要在管理页面上传或转换能力包时，先导出标准 ZIP：

ur skills export --format zip --output ~/Downloads

导出的压缩包以 ur-api/ 为根目录，不包含登录凭证。也可以从 v0.6.2 Release 下载 ur-api-skills-v0.6.2.zip。如果豆包、扣子等目标平台要求自己的清单或字段格式，应以该 ZIP 为统一输入再做平台适配，不能假定能够原样导入。

下载后自行复制（兼容方式）

需要由 AI 自行决定目标目录时，可以只下载并解压 Skills：

ur skills download --json

命令默认解压到 ~/.ur/downloads/。把其中的 ur-api/ 整体复制到客户端的 Skills 目录即可。

从 Release 手动下载（兜底）

从 Release 页面 下载 ur-api-skills-<版本>.zip，解压后把 ur-api/ 目录自行拷贝到 AI 工具的 skills 目录。

无论使用目录安装还是 ZIP 导入，完成后都要重启 AI 工具，Skills 才会被重新发现。

AI 自助安装验证清单

AI 执行完上述 3 步后，应逐项自查，全部通过才算接入成功：

供 AI 使用：以上清单可直接作为 prompt 让 AI 自检；任一步失败时，按「常见问题」排查或重新执行对应步骤。

升级与维护

# 检查最新版，不安装
ur upgrade --check --json

# 升级 CLI，并同步内置 Skills 与全部客户端目标
ur upgrade

# 已是最新版时重新安装 CLI 和 Skills，用于恢复缺失的发布资源
ur upgrade --force

# 明确只升级 CLI，不部署客户端 Skills
ur upgrade --no-skills

# 单独查询当前版本与远端最新版
ur --version --json --check-latest

v0.6.2 起，业务命令会先读取本地更新缓存，缓存过期后在后台刷新，因此不会为了版本检查阻塞当前操作。JSON 对象结果会在顶层附加 _notice.update 或 _notice.skills；普通终端输出则在 stderr 给出一行提示。AI 应先完成当前请求，再根据提示中的 command 告知用户或执行已经获得授权的升级。

自动化环境需要完全稳定的输出结构时，可以分别关闭提示：

# 关闭 CLI 版本提示，但仍允许后台刷新版本缓存
export UR_NO_UPDATE_NOTIFIER=1

# 关闭客户端 Skills 版本提示
export UR_NO_SKILLS_NOTIFIER=1

# 完全关闭远端版本检查及其提示
export UR_NO_UPDATE_CHECK=1

网络检查失败只会进入一小时退避，不改变业务命令的退出状态。成功结果缓存 24 小时。数组、标量、文件导出和原始输出不会被改写；无法附加 _notice 时使用 stderr 提示。

从 v0.6.1 或更早版本首次升级到 v0.6.2 时，升级动作仍由旧版程序执行，只会更新 CLI 和内置 Skills。确认 ur --version 已显示 v0.6.2 后，再运行一次 ur upgrade，即可把新版 Skills 同步到各客户端。后续升级只需执行一次。

开始使用

安装完成后直接用自然语言操作：

示例指令说明
帮我列出当前租户下的所有设备设备列表查询
查询设备 dev123 的最新属性单设备数据查询
创建一个新产品，叫智能温湿度传感器产品创建
查看今天的设备告警告警查询
导出项目 A 的设备在线状态报表报表导出

应用上下文

ur 通过 --app 切换应用域：

应用--app覆盖域
物联网iot设备、产品、项目、OTA
平台管理platform-manage租户、用户、应用、授权
组织管理org-manage组织用户、角色、AI
能源管理org-energy能耗分析、电力集抄
控制台console个人信息、访问令牌

环境变量：export UR_APP=iot

常见问题

绑定码过期？ 绑定码自生成起 10 分钟内有效（v0.4.1 起，超时后端将拒绝完成绑定）。过期后重新运行 ur login --no-wait --json 生成新的即可。

私有化部署？ 登录时用 --base-url 指定自己的平台地址：ur login --base-url https://my-saas.company.com --no-wait --json。v0.4.1 起默认连接 https://saas.unitedrhino.com，私有化需覆盖；v0.4.0 及更早版本无论公有云还是私有化都必须显式传 --base-url。

Skills 安装后 AI 不识别？ 先运行 ur skills status。missing 表示尚未安装，outdated 表示版本落后，incomplete 表示文件缺失或发生变化；重新运行 ur skills install --all 后重启客户端。

为什么识别到了当前项目的目录？ CLI 会从当前工作目录向上查找 Git 仓库根，并识别仓库中已有的 .claude、.agents、.codebuddy。批量安装前先运行 ur skills target detect；只想写入指定目录时使用 ur skills install --dir <目录>。

怎么卸载？ 删除 ~/.local/bin/ur、~/.ur/ 与各 AI skills 目录下的 ur-api 即可。

  • CLI 仓库：https://github.com/unitedrhino/cli
  • Skill 仓库：https://github.com/unitedrhino/skills

更新日志

2026/9/16 23:50
查看所有更新日志
  • 3bbac-补充旧版 CLI 升级迁移说明于
  • 92886-完善 CLI 自动升级与 Skills 更新说明于
  • 9c1a7-完善多客户端 Skills 安装文档于
  • bba36-docs(use): 绑定描述文案统一为第三方客户端绑定口径于
  • 2fdf5-docs(use): 接入机制正名为第三方客户端认证，OpenClaw 降为接入方举例于
  • 6f380-docs(use): 本地AI安装教程修正安装/认证踩坑点并新增 skills 下载自装指引于
  • af804-Merge #17 into master from feat/docs-local-ai-v2于
  • ace53-Merge #16 into master from feat/docs-local-ai于

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