技术分享
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2025-03-03
后端与架构系列
这是一组围绕联犀后端、中台、物联网与 AIoT 架构实践整理出的技术分享文章，重点讨论：
- 微服务与融合式宿主如何共存
- 为什么选择 go-zero，以及如何把
goctl、模板控制和 monorepo 组织结合起来 - AI 时代如何通过清晰模块边界和规范骨架，让 AI 更稳定地参与编码
- WebSocket、Hook、数据权限、时序数据、协议脚本、AIoT 等关键能力的落地方式
文章列表
- 为什么联犀选择 go-zero：goctl 代码生成、模板控制、monorepo 与融合式宿主的组合价值
- Hook扩展机制：从 Slot 到标准化平台扩展架构
- 动态资源控制：如何让权限上下文不再硬编码
- 联犀WebSocket实时推送架构升级：从订阅键到频道模型
- 多租户不只是 tenant_code：联犀的数据权限分层模型
- 数据服务如何做成可配置查询，而不是一堆统计接口
- dmsvr 融合式宿主：为什么设备管理、MQTT 和时序仓储要靠得更近
- TDengine 在物联网平台中的落地：从物模型到高并发写入
- 协议脚本机制：如何在设备上下行链路里留出可编排扩展点
- AI + IoT 设备交互：MCP 设备控制与物模型语义如何对齐
- 可观测性与二进制优化：联犀后端的两类工程基本功
AI 中台系列
这组文章聚焦 AI 中台在真实业务中的几个关键问题：
- 知识库为什么一接上就容易变慢
- AgentGroup 如何支撑不同业务
- Claw 与 Sandbox 为什么是 AI 可执行体系的基础设施
- 会话、运行时、工具层为什么必须分层
文章列表
- 联犀知识库的实现：从工具化到检索链路治理
- AgentGroup 为什么不是普通分组：AI 中台如何支持不同业务
- Sandbox 为什么是 AI 中台的必选项：Claw 运行时与安全隔离
- 从会话到执行：AI 中台为什么要拆控制面、运行时和工具层
- AI 记忆系统怎么做：短期记忆、长期记忆与 Dream 自动整理
- AI 回忆为什么会慢：会话、记忆召回与延迟治理
- 如何实现一个高效精准的 Skills 系统
- AI 语音实时对话如何降低延迟
- AI 记忆如何工程化：从简单拼接到智能压缩的演进之路
- 如何实现一个多租户 SaaS 系统：从字段级到实例级隔离
- 如何实现一个多应用的 SaaS 平台：通用应用、平台应用与定制应用
- AI 上下文涉及到的这些技术详解
更新日志
2026/7/4 21:43
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